Algebra en una neurona

Desarrollo

Uno de los primeros modelos probabilísticos que se usan para explicar las redes neuronales es el modelo de Bernoulli, esto debido a su baja complejidad en comprenderlo y a su naturaleza de estudiar fenómenos en los que solo se pueden obtener dos posibles resultados, como por ejemplo determinar si un paciente está o no enfermo, si mañana lloverá o no, si un producto está o no defectuoso, y cualquier tipo de experimento en el que podamos obtener solo dos posibles resultados.

\[\large P(cara \cup sello) = P(cara) + P(sello) = p + (1-p) = 1 \]